11月16日，数学与人工智能系在弘智楼报告厅隆重举办了主题为“人工智能发展论坛”的学术交流盛会。此次论坛旨在深入探讨人工智能技术的发展趋势、应用前景，以及应用型高校人工智能专业建设的相关议题，为与会者提供一个高水平的学术交流平台。

论坛分为技术发展报告会和专业建设研讨两个阶段进行。在第一阶段的技术发展报告会上，来自省内外高校和行业的七位顶尖专家齐聚一堂，围绕人工智能发展的多个方面，面向数学与人工智能系和计算机科学系的全体师生，带来了精彩纷呈的讲座。

中北大学的李剑教授以《人工智能技术的发展与应用》为题，深入剖析了人工智能技术的最新进展，并分享了其团队在人工智能实际工程场景中的研究成果，为与会者提供了宝贵的实践经验。太原理工大学的王莉教授则带来了《面向人工智能的多源时序大数据分析》的报告，详细阐述了多源时序大数据在人工智能领域的应用前景和研究成果，为听众打开了新的思路。中国科学院山西煤炭化学所的宋昌副研究员作了题为《大语言模型简介及应用初探》的报告，全面介绍了大语言模型的基本原理及其在自然语言处理领域的广泛应用，为与会者提供了深入的理论指导。吕梁市科技局的裴向东博士以《超算与人工智能的融合发展》为题，探讨了超算与人工智能技术如何相互促进、共同发展，为人工智能技术的进一步突破提供了新的视角。华云天下(太原)的总工程师苑东波先生结合企业实际案例，带来了《大模型在智能客服领域的应用实践》的报告，生动展示了大模型在智能客服领域的实际应用效果，为与会者提供了丰富的实践案例。吕梁学院的高涛博士以《煤矿智能发展与人工智能技术应用》为题，深入介绍了人工智能技术在煤矿智能化发展中的重要作用，为煤炭行业的智能化转型提供了有力支持。山西农业大学的刘振宇教授在报告中，将人工智能技术与畜牧业发展紧密结合，作了题为《人工智能赋能畜牧业高效新质生产力发展》的报告，以生动的案例探讨了人工智能技术在牛、羊、鸡等家禽饲养中的积极作用。

这些报告内容丰富、观点新颖，不仅为与会者提供了宝贵的学习和交流机会，也进一步激发了大家对人工智能领域研究的浓厚兴趣。

在第二阶段的专业建设研讨会上，与会专家围绕中北大学和太原理工大学人工智能专业的建设经验进行了深入分享，并详细分析了数学与人工智能系人工智能专业的课程体系。专家们针对课程结构的完善提出了一系列具体可行的建议，包括加强基础理论课程的建设、增加实践环节和案例分析、引入最新的技术成果等。同时，专家们还就数学与人工智能系人工智能专业的人才培养特色凝练给出了宝贵的建议。他们强调，人工智能专业的建设要结合专业师资科研优势，凝练发展特色，科研和教学互补设计一体化的实验实训项目培养学生的创新思维和实践能力。

此次论坛的成功举办，不仅为与会者提供了一个高水平的学术交流平台，也为数学与人工智能系的学科建设和人才培养注入了新的活力。未来，数学与人工智能系将继续加强与省内外高校及行业的交流与合作，共同推动人工智能技术的创新与发展，为培养更多优秀的人工智能人才贡献力量。